Flere økonomisjefer er fortsatt i vurderingsfasen av hvordan kunstig intelligens (AI) kan integreres i avdelingen, hvilke gevinster det gir, og hvordan de kommer i gang. AI går raskt fra test til drift, og brukes allerede til å forutsi trender, identifisere vedlikeholdsbehov og analysere fremtidige kundeforhold.
En ting er sikkert, du kan ikke lede bedriften fremover ved å se bakover.
- Det nye premisset for 2026: Overgangen fra eksperimentell til operasjonell AI i økonomi og finans er den største strategiske utfordringen siden digitaliseringen av ERP. For de bevisste CFOene, er AI ikke lenger et spareverktøy, men et strategisk verktøy for vekst og kontroll.
- Det harde faktum: I 2026 forventes det at opptil 70 % av rutinemessige, transaksjonsbaserte oppgaver i regnskap er modne for AI-automatisering. Din tid må frigjøres til verdiskapning og analyse, ikke punching.
- Løftet: Vi viser deg hvordan de smarteste økonomisjefene flytter fokuset fra historisk rapportering til prediktiv styring ved hjelp av smart automatisering.
Som ansvarlig for økonomifunksjonen sitter økonomidirektøren på en mengde viktig data som utgjør grunnlaget for AI. Dette inkluderer data om driftskostnader i produksjon, utestående fordringer fra kunder og økonomiske resultater fra forretningsenhetene.
Økonomiavdeling består av en rekke repetitive og rutinemessige oppgaver som er svært ideelle for automatisering med AI.
Her er noen eksempler på prosesser AI kan gjøre for deg:
-
Redusere manuelt arbeid og feil: AI automatiserer mange repetitive og manuelle oppgaver i regnskapsavdelingen, for eksempel fakturabehandling, bokføring og avstemming. Dette reduserer behovet for manuell innsats og minimerer risikoen for menneskelige feil, som kan være kostbare å rette opp.
- Automatisert fakturaflyt: AI kan lese, tolke og klassifisere fakturaer uten at du tar i de. Dette sparer tid og ressurser som ellers ville blitt brukt på manuell behandling og verifisering av fakturaer. I tillegg minsker risikoen for menneskelige feiltolkninger og feiltastinger i prosessen.
- Kostnadskontroll: AI kan analysere og overvåke økonomiske data på en mer detaljert og rask måte enn mennesker. Ved å identifisere unormale kostnadsmønstre eller avvik, kan AI bidra til bedre kostnadskontroll og bidra til å identifisere områder der det kan gjøres besparelser.
- Progniser: AI kan analysere historiske økonomiske data og eksterne faktorer for å generere mer nøyaktige økonomiske prognoser. Dette hjelper regnskapsavdelingen med å ta bedre beslutninger om budsjettering, investeringer og finansiell planlegging. Mer presise prognoser kan bidra til å minimere økonomiske risikoer og optimalisere ressursallokeringen.
Din sjekkliste for automatisering
AI er en reise, ikke et bytte av system. Slik starter du reisen mot prediktiv styring:
- Fokuser på data: Sørg for at du har et system som sikrer at alle dine kostnadsdata er konsistente og i sanntid i ditt ERP. Dette er basen for all AI-analyse.
- Automatiser basen: Start der ROI-en er høyest – inngående fakturaer. Få systemet til å gjøre de repetitive oppgavene (autokontering, godkjenning, PO-matching) for deg, og mål hvor raskt du kommer over 80–90 % automatisering.
- Bygg krystallkula: Når dataen er på plass og prosessene er automatisert, kan du begynne å utnytte AI for prediksjon. Bruk dashboards for å se fremtiden (likviditet, innkjøpsavvik), ikke bare fortiden.
Ved å implementere AI i regnskapsavdelingen kan bedrifter oppnå betydelige kostnadsbesparelser samtidig som de forbedrer effektiviteten og nøyaktigheten i regnskapsprosessen.
AI har flyttet inn i økonomifunksjonen. Spørsmålet er ikke om du skal starte, men om du har den digitale grunnmuren som trengs for å oppnå strategisk verdi og den kontrollen du fortjener. Vi hjelper deg gjerne med å identifisere hvor du har høyest ROI i din fakturaflyt.
Last ned!
Last ned en gratis ebok for deg som jobber med inngående faktura og ønsker å effektivisere prosessen med automatisering.
