Hva skjer når du gir unge talenter frie tøyler med AI?
Skrevet av Thea Krekke
Sommeren er på hell, og vårt aller første kull med summer interns har levert fra seg sine siste linjer med kode, analyser og oppsummeringer. Hva skjer når du kobler unge talenter med reelle kundedata, avanserte AI-verktøy og en bedriftskultur helt uten «AI-skam»? Du får en lang liste med potensielle AI-agenter – og en tydelig pekepinn på hvor Compello-plattformen er på vei.
Da studentene startet hos oss før sommeren, var oppdraget relativt åpent: Utforsk agentisk AI og se hvordan autonom teknologi kan fjerne manuelle prosesser for regnskapsførere og økonomiavdelinger. Kristiane Thoen fra NHH og Thomas Lunde fra Indøk NTNU fikk bryne seg på oppgaven gjennom sommeren.
Sommerprosjektet er i mål, og studentene har gått fra blanke ark til fungerende AI-prototyper. Vi setter stor pris på den enorme innsatsen de har lagt ned, de nyskapende agentene de har bygget, og de spennende mulighetene de har utforsket for oss. Nå tar vi stafettpinnen videre for å se hva vi kan bygge videre på og sette ut i live i tjenestene våre.
Fra kundeinnsikt til potensielt 18 agenter
Før den første linjen med kode ble skrevet, tok Kristiane og Thomas seg tid til å forstå behovene. De dykket ned i markedets agent-teknologi og jobbet blant annet med kunder av Compello som Europris. Slik fikk de verdifull innsikt i hvordan hverdagen til de som bruker systemene våre egentlig ser ut.
De kartla hvor skoen trykker, analyserte tilgjengelig datagrunnlag og kunne etter en stund identifisere så mange som 18 potensielle AI-agenter. Etter grundige vurderinger spisset de prosjektet ned til to konkrete agenter:
Agent 1 (Tidsspareren) Agenten leser fakturalinjer og lager et ferdig periodiseringsforslag i godkjenningsbildet. Den fjerner behovet for manuelle nøkler, sparer tid i bilagsflyten og flagger uklare bilag til manuell kontroll.
Agent 2 (Besparelsesagenten) Agenten sammenligner varepriser over tid og på tvers av avdelinger. Den flagger uventede prisøkninger og interne prisforskjeller direkte i godkjenningsflyten, slik at dere fanger opp skjulte kostnader før fakturaen betales.
«Vi lærte raskt at en funksjon og en agent er to helt forskjellige ting. Funksjonen sitter bare der og venter på et trykk. Agenten fanger opp situasjonen, historikken, tenker selv og følger opp jobben helt i mål på egen hånd.»
– Thomas, Summer Intern i Compello
En engasjerende AI kultur
Noe av det mest inspirerende med årets intern-prosjekt har ikke bare vært hva de har bygget, men hvordan de har bygget det.
I Compello er det en sterk kultur for å ta i bruk ny teknologi overalt hvor det gir verdi. Ingen beklager seg for å bruke kunstig intelligens – her er oppfordringen heller den motsatte: Bruk AI til alt som kan effektiviseres.

Kristiane og Thomas presenterte sitt prosjekt foran imponerte Compello ansatte.
Det førte til en bratt læringskurve. Kristiane har bakgrunn fra økonomi og mindre kodeerfaring, men etter bare noen uker lagde hun sin egen kode med god hjelp fra verktøy som Claude Code.
«Jeg ble positivt overrasket over hvor integrert AI er i alle prosesser hos Compello. Å se at økonomer også kan sitte og kode effektivt etter kort tid ved hjelp av AI-verktøy, har vært skikkelig revolusjonerende og gøy. Jeg har virkelig fått sett hvor fort det kan gå, fra idé til produkt!»
– Kristiane, Summer Intern i Compello
Det viste seg også at AI ble studentenes primære «mentor» for selve kodingen. De trengte lite teknisk støtte fra seniorutviklerne til ren programmering. Den menneskelige spisskompetansen i Compello ble i stedet brukt der den utgjør størst forskjell: til å gi domenekunnskap, forstå forretningslogikk, lære å kjenne produktet og forstå menneskene som skal bruke det.
Tre ting som må på plass for å lykkes med KI-agenter:
- Reelle data: Du må ha et realistisk datagrunnlag for å vite om agenten faktisk fungerer i hverdagen.
- Tilpasning av agentene: En standard agent vil fungere bra for mange, men for enkelte vil den virkelige verdien låses opp når man får agenten til å reflektere hvordan de faktisk jobber.
- Domenekunnskap: Det tar tid å sette seg inn i et nytt fagfelt, men bransjeinnsikten trengs for at agenten skal levere riktig.
Reisen fra «old school» programvare til autonom framtid
For Thomas og Kristiane har det vært fascinerende å sitte på innsiden av et etablert programvareselskap som Compello og se en reell AI-transformasjon skje i sanntid. Det å ta tradisjonell, solid programvare og oppdatere den med fremtidens agent-teknologi er en balansekunst.
Prosjektet har vist oss i Compello at fremtiden ikke er langt unna. Både metoden studentene har brukt for å identifisere agent-behov, og de to konkrete prototype-agentene de har levert, gir oss et kjempegrunnlag når vi nå jobber videre med neste generasjon av Compello-plattformen.
Tusen takk til årets summer interns for en fantastisk innsats, stor skaperglede og for at dere har utfordret oss på hvordan vi jobber!